【摘 要】
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目的视网膜光学相干断层成像(Optical Coherence Tomography,OCT)图像黄斑水肿(Macular Edema,ME)区域的自动分割可辅助临床诊断和决策。以提高OCT图像中ME区域分割精度和效率为目的,本文提出了一种联合Dilated U-net网络和全连接条件随机场(Conditional Random Field,CRF)的ME区域全自动分割模型。方法该模型包括两个方面
【机 构】
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上海交通大学附属第六人民医院 纪检监察处,上海 201306;上海海洋大学 信息学院,上海 201306
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目的视网膜光学相干断层成像(Optical Coherence Tomography,OCT)图像黄斑水肿(Macular Edema,ME)区域的自动分割可辅助临床诊断和决策。以提高OCT图像中ME区域分割精度和效率为目的,本文提出了一种联合Dilated U-net网络和全连接条件随机场(Conditional Random Field,CRF)的ME区域全自动分割模型。方法该模型包括两个方面。鉴于U-net网络结构简便和运算高效等特性,用孔洞卷积代替传统卷积增大网络感受野,构建面向OCT图像M
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