基于MERIT DEM和DRT升尺度化算法的多分辨率全国河网数据集构建

来源 :地理与地理信息科学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：jack607

【摘要】

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相对较粗空间分辨率(>1 km)的水文网络或水文地理数据集是大尺度水文及陆面过程模型的基本输入数据,需要从数字高程模型中提取高分辨率河网并通过升尺度化获取。MERIT DEM是消除了复合误差的新版全球高分辨率(90 m)数字高程模型,提取的高分辨率河网信息更为精准。DRT是当前国际水文领域常用的高效河网自动升尺度化算法之一,可将高分辨率河网的结构特性完好地输出到粗分辨率河网。该文选取MERIT D

【作者】

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黄泽群李超群吴欢姜璐璐男顶汤秋鸿王爱慧赵世湖 Dai YAMAZAKI

【机构】

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中山大学大气科学学院,广东珠海 519082广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室,广东广州 510275;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) ,广东珠海510301;中山大学大气科学学院,广

【出处】

：

地理与地理信息科学

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

数字高程模型河流网络升尺度化流距流向水文模型

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