【摘 要】
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为了解决传统知识库语义标注方法,存在标注准确率低的问题,基于遗传算法提出了一种新的知识库语义多粒度标注方法。该方法整理语义级别确定适应度函数,选择数据集训练方法限
【机 构】
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国家电网有限公司客户服务中心,北京中电普华信息技术有限公司
【基金项目】
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国家电网有限公司客户服务中心科技项目(20180402103)
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为了解决传统知识库语义标注方法,存在标注准确率低的问题,基于遗传算法提出了一种新的知识库语义多粒度标注方法。该方法整理语义级别确定适应度函数,选择数据集训练方法限制变异范围,在变异范围内确定标签序列的优劣,根据确定的适应度函数,计算不同种类词语的出现频率。设定树形逻辑结构存储资源,经过染色体编码、适应度评估和变异处理,实现多粒度标注。实验结果表明,基于遗传算法的知识库语义多粒度标注方法,具有更高的标注准确率。
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