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离散神经网络中的变幅值脉冲方法控制混沌研究
离散神经网络中的变幅值脉冲方法控制混沌研究
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jrff1
【摘 要】
:
本文研究一类离散神经网络中的混沌及控制混沌问题,对一类神经元对中的混沌给出春吸收域划分的规律,研究了周期比例脉冲方法(GM方法)控制混沌的离散神经网络中的应用,提出了一种改进
【作 者】
:
何岱海
徐健学
【机 构】
:
西安交通大学非线性动力学所
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1999年2期
【关键词】
:
非线性
神经网络
混沌
控制混沌
nonlinear
neural network
chaos
controlling chaos
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本文研究一类离散神经网络中的混沌及控制混沌问题,对一类神经元对中的混沌给出春吸收域划分的规律,研究了周期比例脉冲方法(GM方法)控制混沌的离散神经网络中的应用,提出了一种改进的控制方法,即变辐值脉冲方法,数值实验证明,此GM方法有明显的优点。
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