【摘 要】
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LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息.通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法,与传统的LMMS
【机 构】
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云南大学信息学院,云南大学数学与统计学院
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LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息.通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法,与传统的LMMSE信道估计算法相比,改进的LMMSE算法不需要预先知道信道的统计信息,其性能要优于LS算法;并针对MSE和BER的性能进行了仿真,理论分析和仿真结果也表明：改进的LMMSE算法性能优于LS算法,而且比较接近传统的LMMSE算法.
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