【摘 要】
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传统的案例检索方法不能反映案例之间的内在联系,导致检索结果不够准确和全面。根据食品安全案例的特点,提出一种运用知识图谱与BERT模型相结合的案例检索方法,以提高检索效果。综合考虑食品安全案例知识图谱的关系结构和实体属性特征进行案例检索。以三元组的形式表示食品安全案例并构建知识图谱,一方面,用Jaccard相似系数计算案例的关系相似度;另一方面,采用BERT模型将属性特征向量化后,计算案例属性相似度。对两部分加权求和得到案例总相似度,并进行案例检索。多组实验验证了该方法的有效性,且案例检索结果更加准确和全面
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61702367,11803022),天津市自然科学基金项目(18JCQNJC69800,19JCYBJC15300),天津市教委科研计划项目(2017KJ033,2017KJ035,2018KJ106)。
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传统的案例检索方法不能反映案例之间的内在联系,导致检索结果不够准确和全面。根据食品安全案例的特点,提出一种运用知识图谱与BERT模型相结合的案例检索方法,以提高检索效果。综合考虑食品安全案例知识图谱的关系结构和实体属性特征进行案例检索。以三元组的形式表示食品安全案例并构建知识图谱,一方面,用Jaccard相似系数计算案例的关系相似度;另一方面,采用BERT模型将属性特征向量化后,计算案例属性相似度。对两部分加权求和得到案例总相似度,并进行案例检索。多组实验验证了该方法的有效性,且案例检索结果更加准确和全面
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