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本文从应用型人才培养的角度,以实际工程背景的实践案例来促进机器学习课程的教学效果。在机器学习课程实践教学中引入矿山生产中矿石图像粒度分级任务的工程实际需求,设计运用机器学习中的深度学习技术实现矿石图像识别进行教学实验,从而达到提高分类效率和准确率的目的。
人工智能背景下机器学习实践案例研究
【摘 要】
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本文从应用型人才培养的角度,以实际工程背景的实践案例来促进机器学习课程的教学效果。在机器学习课程实践教学中引入矿山生产中矿石图像粒度分级任务的工程实际需求,设计运用机器学习中的深度学习技术实现矿石图像识别进行教学实验,从而达到提高分类效率和准确率的目的。
【机 构】
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北京科技大学自动化学院,北京科技大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2020年08期
【基金项目】
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北京科技大学教育教学改革与研究面上项目(JG2017M25)
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