【摘 要】
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为了有效避免切除故障或过载线路后连锁跳闸事故的发生，提出一种基于改进模糊C均值聚类算法的关键输电断面搜索方法。该方法首先采用改进粒子群算法更新聚类中心，解决聚类算法对初始聚类中心敏感的问题，然后基于改进的聚类算法得到初始输电断面；其次运用Floyd算法搜索含断开线路的最短回路和次短回路，补充漏选的线路到初始输电断面内，构成候选输电断面；最后利用提出的复合因子判据筛选候选输电断面，进而确定关键输电断
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51907043）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助（JZ2020HGTB0040）；
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为了有效避免切除故障或过载线路后连锁跳闸事故的发生，提出一种基于改进模糊C均值聚类算法的关键输电断面搜索方法。该方法首先采用改进粒子群算法更新聚类中心，解决聚类算法对初始聚类中心敏感的问题，然后基于改进的聚类算法得到初始输电断面；其次运用Floyd算法搜索含断开线路的最短回路和次短回路，补充漏选的线路到初始输电断面内，构成候选输电断面；最后利用提出的复合因子判据筛选候选输电断面，进而确定关键输电断面。以IEEE 14 节点和IEEE 118 节点标准系统为例，所提方法可精准搜索得到系统内受切除线路影响较大且可能存在连锁跳闸风险的线路，即关键输电断面。结果表明采用该方法得到的关键输电断面更具有实用性和工程指导价值。
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