利用MLPOM对上海股市时变CAPM的实证研究

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传统CAPM中作为系统风险大小的度量参数β是一个常数,而时变的β序列更符合瞬息万变的金融市场的实际情况,本文以“延中实业”为例,利用多层递阶方法MLPOM,实证建立了上海股市的时变CAPM,估计出了“延中实业”的βmt序列 The traditional measure of the size of the system as a measure of risk CAP β is a constant, and time-varying β sequence more in line with the changing situation of the actual financial market, this article “Yanzhong Industrial” as an example, the use of multi-level hierarchical MLPOM, empirical The time-varying CAPM of Shanghai stock market was established, and the βmt sequence of “Yanzhong Industrial” was estimated
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