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通过仿真实例,应用BP和RBF神经网络对滚动轴承的故障诊断进行了比较研究,结果表明,BP网络和RBF网络仿真效果都比较理想,但RBF网络构建简单,训练速度快且比较稳定,体现了RBF神经网络的优越性。
基于BP和RBF神经网络的滚动轴承故障诊断比较
【摘 要】
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通过仿真实例,应用BP和RBF神经网络对滚动轴承的故障诊断进行了比较研究,结果表明,BP网络和RBF网络仿真效果都比较理想,但RBF网络构建简单,训练速度快且比较稳定,体现了RBF神
【机 构】
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西安建筑科技大学机电工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2010年02期
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