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为研究废弃装配体的拆卸序列优化，首先提出了建立装配体的干涉——自由矩阵，作为描述其结构的教学模型．其次，提出“拆卸楔”概念和算法，据此计算各个零件从装配体上可以拆卸下来的方向和次序．最后，鉴于遗传计算的未熟早敛问题，提出建立Tabu搜索与遗传算法的组合优化算法．通过把Tabu搜索的集中与分散策略引入遗传算法，可期望获得更加健壮的搜索行为。另外，关于初始拆卸序列群体，提出1种新的自动生成的算法．实例验证表明，用这种组合优化方法解决装配体拆卸序列的优化问题，所生成的可行拆卸序列在适应度函数值、数量、分布范围等