基于人眼对比度感知特性的数字图像防伪技术研究

来源 :光电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：atmywb

【摘要】

：

结合人眼视觉特性和数字图像傅里叶变换频谱图的特点,提出了一种新的人眼对图像感知的最小可觉察误差即JND阈值的计算方法,根据计算的JND阈值提出了一种基于人眼对比度敏感视觉特性的数字图像水印算法,并加以实现和攻击测试;实验结果得出:经过不同质量因子QF的JPEG压缩,峰值信噪比在QF大于40%时均大于30 dB,提取的水印图的相似度NC在QF=20%时仍能达到0.923 9,表明水印信息具有较好的抗

【作者】

：

姚军财

【机构】

：

陕西理工学院物理与电信工程学院

【出处】

：

光电子技术

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

数字图像对比度敏感函数水印 JND模型 digital image contrast sensitivity function watermarking

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（10447005）,陕西省教育厅专项科研基金资助项目（2010JK464）

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