基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

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研究统计回馈神经网络(SRNN)的非线性自适应预测控制。基于混合统计模型,利用信息几何的处理方法,将SRNN的参数估计转化为一般的线性ARMA系统的最小均方误差参数估计算法,最终获得SRNN参数估计。获得NRR预测的参数估计以后,可以十分方便地利用线性ARMA系统的控制规律来设计SRNN的预测控制规律,解决了非线性SRNN预测参数估计、复杂非线性系统控制规律设计等问题,在研究单隐元SRNN的基础上
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