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为提高电力负荷预测的准确性,综合利用附加动量-自适应学习率的BP神经网络模型和残差灰色理论模型的优点,引入最优加权系数,将这两种预测模型有机结合进行组合预测.以某供电公司2001-2011年的用电量为基础,分别应用这三种方法进行预测分析,仿真结果表明最优加权组合预测误差要小于任一单个预测模型的误差,能明显提高预测精度.