【摘 要】
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随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YA
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,东南大学网络空间安全学院,计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61971131),国家重点研发计划项目(2018YFB1800205)
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随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言,用于对网络配置管理协议NETCONF传输的配置与状态数据进行建模.提出一种YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建方案,该方案基于YANG语言规范,提出网络知识本体构建的基本原则,形成包含51个类、70余种属性的本体结构;随后对来自不同标准化组织和厂商的异构YANG模型,进行数据抽取和实例化生成单源知识图谱,进而利用Y
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