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针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求。本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法。该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准。实验结果表明,在保证算法正确性的同时,提高了整体算法的速度。
基于自适应聚类的图像配准方法
【摘 要】
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针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求。本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法。该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准。实验结果表明,在保证算法正确性的同时,提高了整体算法的速度。
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60672090/F010204)
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