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根据样本分类与样件设计的需要，提出了一种面向有序对象的分类与样件设计新方法（ＯＣＤ）方法－Ｏｏｒｄｅｒｅｄ－ｏｂｊｅｃｔ ｏｒｉｅｎｔｅｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｓｉｇｎ ｆｏｒ ｓａｍｐｌｅ ｗｏｒｋｐｉｅｃｅ ｍｅｔｈｏｄ）。该方法借鉴了神经网络理论，模糊聚类算法和自适应模式识别法的优点，自动完成样本的分类与样件设计工作。简要叙述了ＯＣＤ方法的产生背景，详细讨论了基本原理、