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受蚁群觅食行为仿生研究和蚁群系统模型理论所启发,提出了一种基于蚁群计算模型的分布、协作多主体(multi-agent)反应架构的自适应、可伸缩的Web搜索系统模型(MASAIR),其由大量智能主体组成,利用智能主体架构的优异特性,旨在从巨型超文档集合(Web)中自治地搜索特定主题的信息,从而为用户提供迅捷的信息检索服务。详细描述了MASAIR的计算模型及其算法,通过对标准Web文档集的检索仿真实验结果显示:该架构具有对环境改变的鲁棒性和对用户信息需求变更的自适应性。