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为解决高光谱遥感影像波段众多所带来的信息丰富与“维数灾难”间的矛盾并提高分类精度，针对传统特征选择方法信息损失大的缺陷，基于EO-1Hyperion高光谱遥感影像，采用独立分量分析（ICA）和决策树分类（DTC）方法联合运作流程，开展影像的地物分类实验研究，提出了ICA．DTC模型。首先运用ICA方法对影像进行特征提取，并以所提取的独立分量特征及其他地理辅助要素组成分类指标集；继而选择适当的指标组合和阈值设定判别规则，建立DTC模型进行影像的地物分类；最后将分类结果与传统最大似然分类法进行比对。结果显示：