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讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型，在LINEX损失函数下，给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte—Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明，经验Bayes估计优于极大似然估计。
Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真
【摘 要】
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讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型，在LINEX损失函数下，给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte—Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（70471057）,陕西省自然科学基金资助项目（03Jk065）
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