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[目的/意义]基于微博转发与信息传播的话题一直以来备受关注。之前的研究虽然对影响微博转发的因素进行了多种尝试,但多数只关注微博是否转发而很少考虑到转发数量,也很少探究影响特征之间的相互作用。因此需要进一步的研究来弥补上述缺陷。[方法/过程]本研究以新浪微博为研究对象,将ELM模型和情绪认知理论结合,分别以“是否转发”和“转发数”为因变量建立逻辑回归模型和负二项式回归模型,探究了信源特征、信息内容特征和情绪特征对于微博转发的不同影响。[结果/结论]部分信源特征和信息内容特征能显著增加微博被转发的可能性和转发