基于小波分形的旋转机械声发射信号的故障诊断研究

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碰摩是旋转机械运行中的常见故障,对碰摩故障进行及时预警对于保障机组安全具有重要的意义。提出了一种基于小波变换的分形分析方法进行碰摩识别,将声发射碰摩信号分解成不同的频带,计算其方差,最后得到小波分形维数。在转子实验台上分别测得无碰摩、轻微碰摩和严重碰摩3种状态下的声发射信号并进行分析,计算声发射信号的小波分形维数,然后根据分形维数的变化对碰摩状态进行判别。同时对该方法和传统的G—P算法计算出的分形维数进行比较。实验结果表明,分形方法能有效判别碰摩的发生,该方法较G—P算法对碰摩发生的区分度更好。本方法为旋
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