【摘 要】
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为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,在秘密共享的基础上,提出一种可分离密文域可逆信息隐藏算法。该算法对原始图像进行位平面分割,并在密文低位平面上利用差值扩展算法嵌
【基金项目】
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国家自然科学基金“数字图像隐写检测关键特征的提取和优化理论研究”(61379152),国家自然科学基金“基于加密过程的密文域可逆信息隐藏理论与方法研究”(61872384)
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为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,在秘密共享的基础上,提出一种可分离密文域可逆信息隐藏算法。该算法对原始图像进行位平面分割,并在密文低位平面上利用差值扩展算法嵌入数据,在密文高位平面上通过同态加法嵌入数据。接收者可分别对低位平面和高位平面解密,得到与原始图像近似的解密图像,同时,接收者还可直接在密文低位平面上提取数据,而在高位平面上解密后提取数据,并实现原始图像的可逆恢复。仿真实验结果表明,相比现有可分离算法,该算法具有较高的峰值信噪比,且平均嵌入率达到了0.3 BPP。
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