论文部分内容阅读
网络环境下的学习需要有与之相适应的学习评价方式,为改进现有网络学习评价的不足,构建了基于BP神经网络的网络学习评价模型,并设计基于Hadoop的BP神经网络并行算法,解决网络学习评价中的大数据集分析和处理问题,实验证明,提出的方法拥有较快的收敛速度和较高的精度,在大数据集处理上具有较好的加速比和良好的可扩展性。