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针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法,建立了生产过程质量预测模型,实现铸造产品生产质量预测系统。
基于数据挖掘技术的铸造产品质量预测研究
【摘 要】
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针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法,建立了生产过程质量预测模型
【机 构】
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武汉理工大学自动化学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2005年04期
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