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世界上很多高价值的数据信息储存在关系数据库中,访问这些数据需要掌握专门的结构化查询语言(SQL),普通人很难直接使用。基于对现有对话机器人存在的问题和相关关键技术的梳理,本文融合了数据仓库、数据同步、数据库查询、消息推送、自然语言理解及语音识别等相关技术及产品,设计了数据库驱动的对话机器人。方案可以实现用户理解、消息推送、事实数据查询和分析数据查询四个功能,使得用户能够快速地获取信息。本文提出的数据库驱动的对话机器人具有较强的泛化性和可扩展性。