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针对局部线性嵌入(LLE)的非线性流形降维在步态识别率较低的问题,提出了一种加权距离测试的LLE流形降维步态识别方法.该方法依据LLE理论对训练数据重构低维特征,采用加权距离技术对测试数据重构低维特征,最后依据最小欧式距离进行识别并分析了降维过程中参数选取的问题.对单视点UCSD步态数据库和多视点步态数据库进行的实验表明,该方法的正确识别率优于LLE算法和加权LLE算法,但计算时间与LLE算法相当.