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疲劳驾驶是引起众多交通事故的重要因素之一,脑电作为一种直接反映大脑组织电活动的信号日趋成为评估驾驶疲劳检测与预警的研究焦点。提出了一种基于AdaBoost的组合型实验方法用于分析脑电检测疲劳驾驶。实验过程中针对不同受试者采用独立成分分析(independent component correlation algorithm,ICA)处理分析;继而进行样本熵、信息熵、模糊熵和AR系数的特征提取;最后运用AdaBoost将最小二乘向量机基于三种核分类器集成为一个强分类器。实验结果显示,采用AdaBoost分类