基于统计缺省逻辑的多Agent推理模型

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统计缺省逻辑是经典缺省逻辑的推广,借助错误参数允许我们在标;隹的推理统计模型中模型化普遍的推理模式。多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的,在推理过程中可以通过设置错误参数,在允许错误的情况下进行推理。本文采用统计缺省逻辑描述了多Agent系统的推理过程,建立了基于统计缺省逻辑的多Agent推理模型。
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