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[摘 要]近年来，科学技术的发展迎来新的机会，以往传统技术已经难以符合当今时代的要求，在现代化工业建设中，逐渐被智能化科技所取代。高科技智能化产品更是充斥在人类的生活中，为人类生产生活带来便利的同时也快速推动着社会发展。同时还能够有效地实现资源节约，促进社会的经济发展，对人类生活乃至整个地球生态来讲，都是有百利而无一害的。本文对人工智能技术在计算机网络中的应用进行了简要分析。
[关键词]人工智能；计算机网络；应用
中图分类号：TP18；TP393.0 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）17-0360-01
1 人工智能的特点
第一，处理不确定的信息。該技术可以通过网络分析技术来进行模糊处理，可以就可以挣脱固定程序的束缚，可以有效模拟人类智能活动，并且可以将不确定信息进行有效处理，此外，该技术还可以实施掌握和追踪系统资源的局部情况，甚至是全局情况，这样就可以使用户在第一时间掌握所需信息。第二，智能化管理网络运行。在网络管理当中应用人工智能技术，可以促进信息处理的实效性，并且还可以提升信息的准确性，此外，通过自身所携带的记忆功能，建立和完善对应的信息库，这样有利于储存信息。与此同时，可以使信息库具备总结信息，解释信息以及信息综合等智能化管理平台，这样可以从根本上提升信息的准确性以及科学性，并且改善和加强当前网络管理技术水平。第三，人工智能技术具有较强的写作能力，能够优化整合有效资源，并且可以实现各个用户之间进行资源的共享以及传输，这样不仅有利于管理网络平台，还能够实现写作方式的有效整合，在一定程度上提升和加强网络管理的实效性以及经济效益。
2 人工智能发展的意义及必要性
计算机技术以及网络技术的发展使得网络信息的安全问题得到了广泛的关注，人们开始注重网络控制以及监控功能的应用，进而能够更好地传输和处理信息，保证网络信息的安全性。在早期阶段我国计算机网络技术主要应用在数据分析方面，但是数据的连续性和规则性等难以得到保障，这也会影响网络信息的安全性，所以人工智能的应用在计算机网络技术的发展中具有重要的意义。当前，计算机技术已经被广泛地应用在人们的生产生活中，这也使得用户对网络管理提出了新的要求，对网络信息安全性的关注度更高。而且当前网络犯罪的现象也越来越多，犯罪技术越来越先进，所以当前的网络信息安全管理中，还需要加强对计算机管理的侦查力和反应力。通过人工智能技术的合理应用，可以建立智能化的管理系统，进而对网络的故障和问题进行及时的发现和诊断，同时可以实现对信息的自动收集，有利于对网络故障问题的解决，同时遏制网络犯罪活动的开展，保证网络用户的信息安全，提升网络的运行效率和稳定性。人工智能技术的出现促进了计算机技术的大力发展，同时计算机技术的发展又为人工智能技术的发展提供了源动力。人工智能技术可以对不确定的信息进行处理，并对动态信息进行实时的追踪，进而为用户的信息安全提供有效的保障，提升网络管理的效率和质量。
3 计算机网络技术应用发展现状
目前计算机网络技术在各个领域已经得到广泛应用，随着大数据时代的到来，用户不断增加，信息量也不断增加，对各种网络技术的要求也越来越高，同时也给网络技术的安全性带来了一定的影响。网络安全逐渐成为人们最关心的问题，而在整个网络系统中，网络监视和网络控制成为最主要的功能，也是用户最关心的问题。在计算机网络技术发展的早期阶段，数据传输过程不稳定、不连续，导致数据库中的数据具有不完整性，甚至会出现虚假信息数据，这些繁琐、复杂、冗乱的数据给人们的工作带来了一定的约束。而近年来，随着计算机网络技术的不断创新与发展，数据存储以及信息获取都已经得到了很大的改善，但是随着信息量和用户的不断增加，网络犯罪的风险较往年也有很大的提高，这就要求计算机具有强大的观察能力和反应灵敏度，能够及时捕捉这些异常信息并进行处理。人工智能是提高计算机网络技术的安全性一种手段，能够及时发现网络故障、自动手机信息数据并进行分析，有效解决网络系统中出现的各种问题，确保了网络系统的安全性。
2 计算机网络技术中人工智能应用状况
3.1 对于计算机安全技术的应用
近些年随着计算机技术的发展，推动着人类社会的发展，总的来说给世界的发展带来了翻天覆地的变化，改变了人类生产方式及生活方式，但是近些年，各种计算机技术出现了较多的安全漏洞，包括用户信息泄露，计算机中毒等。前几年的熊猫烧香等病毒，直接破坏计算机系统，给用户带来致命的损害。人类在计算机安全保护方面，很多时候力不从心，难以保证网络技术的安全。而人工智能技术的出现，对于防火墙、入侵检查等技术具有有效的作用。如今很多企业出现了智能防火墙，运用统计、概率等方式，能够科学地识别用户数据，能够将黑客与正常用户识别开来，检查效率比传统防火墙高很多。如今，人工智能技术已经开始广泛运用在计算机垃圾防护技术，为用户提供一系列的邮件分类信息。总的来说，人工智能，有助于降低病毒对计算机的入侵，增强计算机的安全性。
3.2 在系统评价中的应用
系统评价（systematicreviews）是对新开发的或改建的系统，根据预定的系统目标，用系统分析的方法，从技术、经济、社会、生态等方面对系统设计的各种方案进行评审和选择，以确定最优或次优或满意的系统方案。过去计算机网络技术，系统评价比较容易受到用户的忽视，传统的系统评价是比较复杂，而且效率非常低。人工智能技术诞生，为系统评价提供了新的技术职称。例如人工智能，能够通过专家知识库、问题求解技术综合管理计算机网络，人工智能可以将专家的知识、经验以及实施总结，完成资源录入到相关的系统，并能够进行科学的系统评价，大大提升了系统评价的效率。
3.3 入侵检测技术应用
对于计算机网络的安全管理工作而言，入侵检测技术不仅是计算机网络安全管理的重要组成之一，还是构成防火墙技术的核心。应用入侵检测技术，可以使网络的可靠性和安全性得到保障，还能使计算机网络系统中的资源具有完整性、安全性、保密性和可用性。在当前阶段，在计算机网络技术中使用入侵检测技术，可以按照一定的类别来实现网络数据的处理和分析工作，并能将计算机网络中的一些比较可疑的数据过滤出去，使检测报告能够及时反馈到用户的手中，从而确保数据的安全。通过使用入侵检测技术，可以实时监测计算机网络的运行状态，不但能提高计算机网络的性能，还能为计算机网络提供充足的保护，避免计算机网络的外部、内部遭到攻击，也避免了操作失误的状况出现。例如，专家系统、人工神经网络系统和模糊识别系统均已经应用了入侵检测技术，并且均取得了非常不错的效果。
结束语
综上所述，人工智能在现代计算机信息管理中的应用十分广泛，不仅提高了网络的运营速度，还加强了网络安全管理水平，且能够不断地依照人类的需要进行改进与完善。笔者相信，人工智能在未来将拥有更大的发展空间，对网络信息管理发挥出更大的作用。
参考文献
[1] 欧如月.人工智能技术在计算机网络中的应用[J].信息与电脑（理论版），2017，（14）：107-108+129.
[2] 李旭.人工智能在计算机网络技术中的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（10）：257.
[3] 王家驹，申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J/OL].电子测试，2017，（09）：70.
[关键词]人工智能；计算机网络；应用
中图分类号：TP18；TP393.0 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）17-0360-01
1 人工智能的特点
第一，处理不确定的信息。該技术可以通过网络分析技术来进行模糊处理，可以就可以挣脱固定程序的束缚，可以有效模拟人类智能活动，并且可以将不确定信息进行有效处理，此外，该技术还可以实施掌握和追踪系统资源的局部情况，甚至是全局情况，这样就可以使用户在第一时间掌握所需信息。第二，智能化管理网络运行。在网络管理当中应用人工智能技术，可以促进信息处理的实效性，并且还可以提升信息的准确性，此外，通过自身所携带的记忆功能，建立和完善对应的信息库，这样有利于储存信息。与此同时，可以使信息库具备总结信息，解释信息以及信息综合等智能化管理平台，这样可以从根本上提升信息的准确性以及科学性，并且改善和加强当前网络管理技术水平。第三，人工智能技术具有较强的写作能力，能够优化整合有效资源，并且可以实现各个用户之间进行资源的共享以及传输，这样不仅有利于管理网络平台，还能够实现写作方式的有效整合，在一定程度上提升和加强网络管理的实效性以及经济效益。
2 人工智能发展的意义及必要性
计算机技术以及网络技术的发展使得网络信息的安全问题得到了广泛的关注，人们开始注重网络控制以及监控功能的应用，进而能够更好地传输和处理信息，保证网络信息的安全性。在早期阶段我国计算机网络技术主要应用在数据分析方面，但是数据的连续性和规则性等难以得到保障，这也会影响网络信息的安全性，所以人工智能的应用在计算机网络技术的发展中具有重要的意义。当前，计算机技术已经被广泛地应用在人们的生产生活中，这也使得用户对网络管理提出了新的要求，对网络信息安全性的关注度更高。而且当前网络犯罪的现象也越来越多，犯罪技术越来越先进，所以当前的网络信息安全管理中，还需要加强对计算机管理的侦查力和反应力。通过人工智能技术的合理应用，可以建立智能化的管理系统，进而对网络的故障和问题进行及时的发现和诊断，同时可以实现对信息的自动收集，有利于对网络故障问题的解决，同时遏制网络犯罪活动的开展，保证网络用户的信息安全，提升网络的运行效率和稳定性。人工智能技术的出现促进了计算机技术的大力发展，同时计算机技术的发展又为人工智能技术的发展提供了源动力。人工智能技术可以对不确定的信息进行处理，并对动态信息进行实时的追踪，进而为用户的信息安全提供有效的保障，提升网络管理的效率和质量。
3 计算机网络技术应用发展现状
目前计算机网络技术在各个领域已经得到广泛应用，随着大数据时代的到来，用户不断增加，信息量也不断增加，对各种网络技术的要求也越来越高，同时也给网络技术的安全性带来了一定的影响。网络安全逐渐成为人们最关心的问题，而在整个网络系统中，网络监视和网络控制成为最主要的功能，也是用户最关心的问题。在计算机网络技术发展的早期阶段，数据传输过程不稳定、不连续，导致数据库中的数据具有不完整性，甚至会出现虚假信息数据，这些繁琐、复杂、冗乱的数据给人们的工作带来了一定的约束。而近年来，随着计算机网络技术的不断创新与发展，数据存储以及信息获取都已经得到了很大的改善，但是随着信息量和用户的不断增加，网络犯罪的风险较往年也有很大的提高，这就要求计算机具有强大的观察能力和反应灵敏度，能够及时捕捉这些异常信息并进行处理。人工智能是提高计算机网络技术的安全性一种手段，能够及时发现网络故障、自动手机信息数据并进行分析，有效解决网络系统中出现的各种问题，确保了网络系统的安全性。
2 计算机网络技术中人工智能应用状况
3.1 对于计算机安全技术的应用
近些年随着计算机技术的发展，推动着人类社会的发展，总的来说给世界的发展带来了翻天覆地的变化，改变了人类生产方式及生活方式，但是近些年，各种计算机技术出现了较多的安全漏洞，包括用户信息泄露，计算机中毒等。前几年的熊猫烧香等病毒，直接破坏计算机系统，给用户带来致命的损害。人类在计算机安全保护方面，很多时候力不从心，难以保证网络技术的安全。而人工智能技术的出现，对于防火墙、入侵检查等技术具有有效的作用。如今很多企业出现了智能防火墙，运用统计、概率等方式，能够科学地识别用户数据，能够将黑客与正常用户识别开来，检查效率比传统防火墙高很多。如今，人工智能技术已经开始广泛运用在计算机垃圾防护技术，为用户提供一系列的邮件分类信息。总的来说，人工智能，有助于降低病毒对计算机的入侵，增强计算机的安全性。
3.2 在系统评价中的应用
系统评价（systematicreviews）是对新开发的或改建的系统，根据预定的系统目标，用系统分析的方法，从技术、经济、社会、生态等方面对系统设计的各种方案进行评审和选择，以确定最优或次优或满意的系统方案。过去计算机网络技术，系统评价比较容易受到用户的忽视，传统的系统评价是比较复杂，而且效率非常低。人工智能技术诞生，为系统评价提供了新的技术职称。例如人工智能，能够通过专家知识库、问题求解技术综合管理计算机网络，人工智能可以将专家的知识、经验以及实施总结，完成资源录入到相关的系统，并能够进行科学的系统评价，大大提升了系统评价的效率。
3.3 入侵检测技术应用
对于计算机网络的安全管理工作而言，入侵检测技术不仅是计算机网络安全管理的重要组成之一，还是构成防火墙技术的核心。应用入侵检测技术，可以使网络的可靠性和安全性得到保障，还能使计算机网络系统中的资源具有完整性、安全性、保密性和可用性。在当前阶段，在计算机网络技术中使用入侵检测技术，可以按照一定的类别来实现网络数据的处理和分析工作，并能将计算机网络中的一些比较可疑的数据过滤出去，使检测报告能够及时反馈到用户的手中，从而确保数据的安全。通过使用入侵检测技术，可以实时监测计算机网络的运行状态，不但能提高计算机网络的性能，还能为计算机网络提供充足的保护，避免计算机网络的外部、内部遭到攻击，也避免了操作失误的状况出现。例如，专家系统、人工神经网络系统和模糊识别系统均已经应用了入侵检测技术，并且均取得了非常不错的效果。
结束语
综上所述，人工智能在现代计算机信息管理中的应用十分广泛，不仅提高了网络的运营速度，还加强了网络安全管理水平，且能够不断地依照人类的需要进行改进与完善。笔者相信，人工智能在未来将拥有更大的发展空间，对网络信息管理发挥出更大的作用。
参考文献
[1] 欧如月.人工智能技术在计算机网络中的应用[J].信息与电脑（理论版），2017，（14）：107-108+129.
[2] 李旭.人工智能在计算机网络技术中的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（10）：257.
[3] 王家驹，申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J/OL].电子测试，2017，（09）：70.