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针对目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在对大尺度瞬时海岸线提取方面的图像解译过程中,仍然存在精度低与自动化水平差的问题,提出一种基于深度学习网络的瞬时海岸线自动提取算法。首先,将SAR图像进行Lee滤波增强来抑制相干斑。其次,通过升级残差网络为主干网络,分4级提取海水目标的特征。然后,将4级特征经过全局卷积网络、密集连接网络和解码器网络配合,充分提取目标的本质特征,并通过上采样产生海水分割结果。最后,利用Sobel算子分离出海岸线并和原SAR图像融合以便清晰查看结