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利用1892—2003年共112 a重庆主城区年降水量资料,采用均生函数、经验模态分解和最优子集回归等方法组合建立了两种降水统计预测模型,在两种模型中加入集合预报重新建立两种模型,利用建立的4种统计预测模型对2004—2013年重庆主城区年降水量进行预测及验证。结果表明：集合预报的加入对重庆城区降水的建模和预测效果均有明显改善。加入集合预报建立的降水预测模型优于未加入的模型,采用同一种方法所用序列长度不同的多种预测结果的集合平均降低了预测的随机性,改善了单一均生函数和最优子集回归的预测效果。在EMD分解和