烟叶保润性能的NIR光谱测定

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为了快速测定烟叶的保润性能,以烟叶的平衡失水率作为烟叶保润性能的评价指标,建立了烟叶保润性能近红外(NIR)光谱模型。烟叶保润性能的测定条件为温度22℃,相对湿度变化范围60%~30%。结果表明:①模型的最佳光谱预处理方法为矢量归一化法,最佳波长区间为7 502.0~4 246.7 cm-1;模型的交互验证均方差(RMSECV)和相关系数分别为0.256和0.928 1。②对模型进行外部验证,预测值与真实值的绝对偏差平均值和相对偏差平均值分别为0.15百分点和1.80%。模型的整体预测效果较好,可用来快速
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