【摘 要】
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目前,机器学习方法已经成为分析脑电信号的热门方法.多种机器学习模型在脑电信号的分析中取得了很好的预测准确率.本文对公开脑电信号数据集EEGMMIDB进行分析处理,并使用小波变换结合卷积神经网络进行模型搭建和训练.实验证明:在脑电信号的分类问题中,本文提出的基于卷积神经网络的脑电分类方法的准确度达到了 0.79.
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳 110819
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目前,机器学习方法已经成为分析脑电信号的热门方法.多种机器学习模型在脑电信号的分析中取得了很好的预测准确率.本文对公开脑电信号数据集EEGMMIDB进行分析处理,并使用小波变换结合卷积神经网络进行模型搭建和训练.实验证明:在脑电信号的分类问题中,本文提出的基于卷积神经网络的脑电分类方法的准确度达到了 0.79.
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