【摘 要】
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负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点.文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法,以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性.首先,计及源荷不确定性,构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集,并利用极限场景法修正该模糊集,提高模糊集的鲁棒性.其次,考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体,分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型,采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解.最后,通过仿真对比验证所提方法的有效性.
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640;广东电网有限责任公司东莞供电局,广东省东莞市 523009;华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640;广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大
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负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点.文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法,以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性.首先,计及源荷不确定性,构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集,并利用极限场景法修正该模糊集,提高模糊集的鲁棒性.其次,考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体,分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型,采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解.最后,通过仿真对比验证所提方法的有效性.
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