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油水两相流的流型影响着流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性。针对电导波动信号的非平稳和非线性特点，采用统计理论、小波包理论和混沌理论相结合的方法对垂直上升管内油水两相流的电导波动信号进行分析，得到了11个反映油水两相流流动特性的特征参数，并将这些参数作为流型特征向量，运用最小二乘支持向量机进行训练并识别流型。实现了一种从不同类型、不同角度提取多个特征的流型识别算法，解决了现有算法中特征提取不足的问题。实验结果表明，这是一种有效的、高精度的识别方法。