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研究离散广义系统尤其是非因果子系统的模型降阶问题，首先对原系统进行系统变换，将降阶问题归结于只对非因果子系统进行化简，从而达到真正的广义系统的模型降阶，即保留系统原有的非因果性，然后分析了广义系统的可控性和可观性，且用Hankel奇异值的大小来衡量对应状态的可控程度和可观程度。结果表明，在均衡实现的系统中，较小的Hankel值所对应的状态的可控性和可观性都“较弱”，从而为模型降阶提供了理论依据，最后对离散广义系统给出了一种新的降阶算法，数值仿真证了该算法的有效性。