【摘 要】
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将一种新发展起来的启发式算法—和声搜索法与水量平衡方程及非线性槽蓄方程推导所得的演算公式相结合，用于非线性马斯京根模型参数率定和流量演算。经实例验证和对比表明，以SS
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室
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将一种新发展起来的启发式算法—和声搜索法与水量平衡方程及非线性槽蓄方程推导所得的演算公式相结合，用于非线性马斯京根模型参数率定和流量演算。经实例验证和对比表明，以SSQ为目标函数时和声搜索法模拟结果比试错法、遗传算法等优越，为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了新方法，推导的演算公式代替了计算河道出流常用算法，提高了模拟精度。
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