【摘 要】
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摩擦学问题是非常复杂的非线性问题,BP神经网络以其对非线性问题的突出分析能力,近年来在摩擦学领域得到了非常广泛的应用.首先,介绍了BP神经网络的结构组成和工作原理,然后
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摩擦学问题是非常复杂的非线性问题,BP神经网络以其对非线性问题的突出分析能力,近年来在摩擦学领域得到了非常广泛的应用.首先,介绍了BP神经网络的结构组成和工作原理,然后从摩擦学系统设计、摩擦学性能分析和摩擦故障诊断三个方面对BP神经网络在摩擦学领域的应用发展现状进行了深入的调研.结果表明,BP神经网络凭借强大的并行处理能力和自学习能力,对于准确的表达摩擦性能参数与摩擦系统结构元素、材料配方、工况条件以及故障类型之间的关系具有很好的效果,为提高摩擦学系统的综合摩擦学性能和工作可靠性具有重要的作用.最后,指出
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