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为提高侧脑室分割的准确性和鲁棒性,提出了一种改进的梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)Snake算法用于侧脑室的分割。该算法首先运用先验信息自动化初始化轮廓线;其次通过边界检测算子对脑影像处理生成边缘图;最后在边缘图的基础上计算GVF场,并进行轮廓线演化得到侧脑室分割结果。选取不同特征的侧脑室图像对该算法进行实验验证,该算法能准确提取侧脑室尖锐角点处轮廓,克服了GVF Snake过收敛的问题,同时该算法对于左右侧脑室连接处较细的情况,分割效果良好。