【摘 要】
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目的探讨基于深度学习的去噪声算法——像素闪耀（PixelShine）算法提升70 kVp结合自适应统计迭代重建算法（ASiRV）重建的腹部动脉期CT图像质量的可行性。资料与方法回顾性分析经GE
【机 构】
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大连医科大学附属第一医院放射科,加州大学旧金山分校放射和生物影像学
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目的探讨基于深度学习的去噪声算法——像素闪耀（PixelShine）算法提升70 kVp结合自适应统计迭代重建算法（ASiRV）重建的腹部动脉期CT图像质量的可行性。资料与方法回顾性分析经GE Revolution CT扫描的33例患者[体重指数（BMI）≤20 kg/m^2]的腹部动脉期图像（A组）,采用70 kVp管电压、50%ASi R-V技术。应用PixelShine算法B2模式对A组图像进行后处理,获得PixelShine图像（B组）。2名观察者分别对A、B组图像质量进行5分制评分,分析2名观察
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