基于多元数据图表示的类别可分性研究

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基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点,用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域。数据仿真实验取得较好的分类效果。
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