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基于多元数据图表示的类别可分性研究
基于多元数据图表示的类别可分性研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xulei25163974
【摘 要】
:
基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点,用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域。数据仿真实验取得较好的分类效果。
【作 者】
:
崔建新
徐永红
洪文学
高海波
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院,河北省测试计量技术及仪器重点实验室
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年03期
【关键词】
:
模式识别
多元信息
特征选择
可分性判据
图表示
pattern recognition multivariate information feature se
【基金项目】
:
基金申请人:徐永红,项目名称:一种基于多元数据多元图形特征表示原理的模式识别新方法,基金颁发部门:国家自然科学基金委(60605006)
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基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点,用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域。数据仿真实验取得较好的分类效果。
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