基于面部动作编码系统的表情生成对抗网络

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：lwh_bbs

【摘要】

：

用含有面部表情信息的向量作为输入条件指导生成高真实性人脸图像是一个重要的研究课题,但常用的八类表情标签较为单一,为更好地反映人脸各处丰富的微表情信息,以面部各个肌肉群作为动作单元(AUs),提出一种基于面部动作编码系统(FACS)的人脸表情生成对抗网络。将注意力机制融合到编码解码生成模块中,网络更加集中关注局部区域并针对性做出生成改变,使用了一种基于判别模块重构误差、分类误差和注意力平滑损失的目标

【作者】

：

胡晓瑞林璟怡李东章云

【机构】

：

广东工业大学自动化学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2020年18期

【关键词】

：

人脸表情生成生成对抗网络面部动作编码系统 facial expression generationgenerative adversarial networ

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61503084,No.U1501251),广东省自然科学基金(No.2016A030310348)

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