【摘 要】
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基于主成分分析方法,对吉林省长白山科学院实验基地的4种林型杂木林、白桦林、红松阔叶林和长白落叶松林进行数量分类研究。通过选取并测量9种分类指标,对不同林型样地的指标
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基于主成分分析方法,对吉林省长白山科学院实验基地的4种林型杂木林、白桦林、红松阔叶林和长白落叶松林进行数量分类研究。通过选取并测量9种分类指标,对不同林型样地的指标数据进行主成分分析,计算得出林型综合分类指标的数值范围,从而建立起方便快捷的林型数量分类方法。研究表明:所选取的9种分类指标,多数指标之间的相关性显著,相关系数矩阵中绝对值大于0.3的系数(P<0.01)占66.67%;通过主成分分析的降维处理,提取出3个主成分因子,进而得出长白山科学院实验基地林型综合分类指标的数值范围为:杂木林[-1.456,-1.128]、白桦林[0.303,0.796]、红松阔叶林[1.286,1.745]、长白落叶松林[-0.256,0.156];对该林型数量分类方法进行可行性验证,准确度达90%。
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