深度空时婴幼儿表情识别模型下的ASD自动筛查

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：hexinyu2005

【摘要】

：

目的高危孤独症谱系障碍(high-risk autism spectrum disorder,HR-ASD)筛查依赖于医师的临床评估和问卷量表,传统筛查方式效率低,亟需一种高效的自动筛查工具。为了满足自动筛查的需求,本文提出一种基于婴幼儿表情分析的孤独症谱系障碍自动筛查方法。方法首先入组30例8 18个月的婴幼儿,包括10例ASD疑似患儿(HR-ASD)和20例正常发育婴幼儿;引入静止脸范式,并利

【作者】

：

唐传高郑文明宗源仇娜娜闫思蒙翟梦瑶柯晓燕

【机构】

：

东南大学生物科学与医学工程学院,南京210096儿童发展与学习科学教育部重点实验室,南京210096;南京医科大学附属脑科医院儿童心理卫生研究中心,南京210029;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

孤独症谱系障碍(ASD) 自动筛查深度空时神经网络婴幼儿表情识别精神健康状态预测

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