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本文主要研究了单位球笛卡尔积作为约束的优化问题,给出了此类问题的最优性条件.同时将求解此问题的一些经典的梯度算法推广到了更加一般的形式,并证明了新算法的收敛性.随机二次规划问题和求解图像变分去噪模型的数值结果表明新算法并不弱于一些经典的算法,特别是在精度要求较高的情形下.
新的梯度算法求解单位球笛卡尔积约束优化问题
【摘 要】
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本文主要研究了单位球笛卡尔积作为约束的优化问题,给出了此类问题的最优性条件.同时将求解此问题的一些经典的梯度算法推广到了更加一般的形式,并证明了新算法的收敛性.随机二次规划问题和求解图像变分去噪模型的数值结果表明新算法并不弱于一些经典的算法,特别是在精度要求较高的情形下.
【机 构】
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中国电子科技集团公司信息科学研究院
【出 处】
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应用数学学报
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11731013,11331012,11571014）资助项目；
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