社区网格化管理平台的建设与实现

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社会快速发展,对传统的社区管理模式、手段提出了新要求,给出了社区功能设计、系统设计、数据库表设计,并以研判分析功能实现为例进行了说明.
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本文对热轧调度问题进行研究,在热轧调度的研究中,加入了丢单的考虑.问题为三目标优化问题,采用人工蜂群算法(ABC)进行问题的求解.在文中给出了人工蜂群算法解决问题的三个改进方案,通过丢单优化、重构优化和禁忌搜索优化来提升算法的性能,以提获得精度更高,更加优质的优质解.在此基础上,设计了两组对比仿真实验,分别为:丢单未丢单对比仿真实验和人工蜂群算法改进前后的对比实验.借此验证了丢单的有效性和改进的有效性.
基于MRI的海马体分割是对于脑神经疾病的确诊和治疗的基础.现在海马体的分割主要依靠医生的手动勾画实现.这需要花费医生大量的时间和精力,同时人工勾画由于医生的水平、经验的不同,也会造成勾画结果的不准确性和不一致性.提出了一种基于最新深度学习模型U-net的大脑海马体分割算法,该方法可以有效地从MRI中将海马体分割出来,对于提高医生的诊断及治疗效率具有应用意义.
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