【摘 要】
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针对葵花籽一类不规则形体的边缘检测问题,采用传统的Canny算法有许多局限。文章对其提出三点改进:1基于梯度统计差分的自适应阀值法,克服了传统算法在目标与背景灰度变化较
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针对葵花籽一类不规则形体的边缘检测问题,采用传统的Canny算法有许多局限。文章对其提出三点改进:1基于梯度统计差分的自适应阀值法,克服了传统算法在目标与背景灰度变化较大时边缘检测会丢失部分边缘的不足,有效提高信噪比;2基于梯度方向的端点延伸法,弥补了Canny算法在连接分析后得到较多断线边缘的缺陷;3基于最长曲线的区域包围法,可去除背景中短小边缘,从而去除目标外围的干扰,实现葵花籽区域的精确定位。试验结果证明,在高复杂背景下改进的Canny算法在葵花籽边缘检测上取得了很好的效果。
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