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在小尺度参考辐射（M RR）场γ射线空气比释动能约定真值（CAK ）的确定方法中，散射γ能谱由于受放射性统计涨落与测量时电子学噪声的干扰及存在的数据冗余问题而不能准确地表征M RR的特征信息，影响了CAK预测模型的构建效率与预测精度。本文采用了小波分析与主元分析（PCA）方法依次对散射γ能谱进行降噪处理和计量特征提取。所提取的计量特征用于替代原始能谱数据并构建了CAK的预测模型，其构建效率与预测精度均得到明显提高。