改进和声搜索的智能RGV动态调度策略研究

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针对智能RGV物料调度问题,为保证系统工作效率最高,提出解决一般问题的改进的和声搜索优化算法IHS。通过构建CNC等待时间的标准差与RGV移动时间加权求和的目标函数,使用递归算法计算CNC等待时间,使用蒙特卡洛算法计算RGV移动时间,建立多目标优化模型以及和声搜索算法RGV动态调度模型,解决智能RGV调度问题。实验结果表明,该算法在确保实现研究目标的同时尚具有较高的鲁棒性。
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